Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących

Dowiedz się, jak zwiększyć skuteczność analiz danych dzięki R!

• Jak rozpocząć przygodę ze środowiskiem R?
• Jak przeprowadzić analizę w środowisku R?
• Jak przygotować elegancki wykres?

Na wyrażenie "analiza statystyczna" spora grupa studentów dostaje nerwowych drgawek, a fascynatom rozszerzają się oczy. Ta dziedzina nauki budzi skrajne emocje. Skomplikowana, czasochłonna, wymaga dużej ilości obliczeń, jednak dostarcza istotnych informacji, których właściwą interpretację można przekuć w sukces w różnych dziedzinach życia. Statystyka, tak jak każda inna dyscyplina, dzięki postępującej informatyzacji otrzymała ogromne wsparcie w postaci specjalistycznego oprogramowania. Ta książka poświęcona została środowisku R, którego możliwości w stosunku do ceny są naprawdę imponujące, ponieważ środowisko to jest darmowe i rozpowszechniane na licencji GPL!

Książka ta jest podręcznikiem dla osób, które chciałyby się zaprzyjaźnić z analizą statystyczną i środowiskiem R. W trakcie lektury dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko R, a potem w nim pracować. Nauczysz się importować dane ze źródeł zewnętrznych, korzystać z funkcji wieloargumentowych, obliczać średnie, standardowe odchylenia i wiele innych wartości, typowych dla statystyki. Ponadto błyskawicznie opanujesz sposoby modelowania za pomocą prostej i wielokrotnej regresji liniowej oraz zobaczysz, jak interpretować wyniki. Poznasz także zaawansowane mechanizmy tworzenia wykresów, grafów i diagramów oraz odkryjesz najlepsze źródła informacji na temat środowiska R. Brzmi interesująco? Przekonaj się sam!

• Instalacja środowiska R
• Elementarz użytkownika R
• Importowanie danych zewnętrznych
• Wykorzystanie zmiennych
• Wyświetlanie, zapamiętywanie i odczytywanie zawartości obszaru roboczego
• Funkcje wieloargumentowe i o zmiennej liczbie argumentów
• Średnie, standardowe odchylenia, zakresy
• Prosta i wielokrotna regresja liniowa
• Interpretacja zmiennych interakcyjnych
• Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji
• 5 kroków do przeprowadzenia analizy w środowisku R
• Tworzenie wykresów, grafów i diagramów
• Przydatne zasoby w sieci

Zaprzyjaźnij się z analizą statystyczną!

O autorze (5)
O recenzentach (7)
Wprowadzenie (9)

• Zagadnienia poruszane w książce (9)
  
• Czego potrzebujesz do przeczytania tej książki? (10)
  
• Dla kogo jest przeznaczona ta książka? (10)
  
• Konwencje (11)
  
• Pomoc techniczna (12)

Rozdział 1. Odkrywanie narzędzia analizy danych (15)

• Co to jest R? (16)
  
• Jakie są korzyści z używania środowiska R? (16)
  
• Dlaczego powinienem używać środowiska R? (17)
  
• Dlaczego powinienem przeczytać tę książkę? (17)
  
• Jakie zagadnienia zostaną poruszone w tej książce? (18)
  
• Podsumowanie (25)

Rozdział 2. Przygotowanie środowiska R do bitwy (27)
Rozdział 3. Odkrywanie tajemniczego narzędzia analizy danych (41)

• Opis magicznego kwadratu Zhuge Lianga (42)
  
• Podsumowanie (48)

Rozdział 4. Gromadzenie i porządkowanie informacji (49)
Rozdział 5. Ocenianie sytuacji (69)

• Analiza naszych danych (71)
  
• Regresja (87)
  
• Podsumowanie (106)

Rozdział 6. Planowanie ataku (107)

• Przegląd modeli (107)
  
• Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji (112)
  
• Rozważania logistyczne (120)
  
• Ocenianie szans realizacji strategii (124)
  
• Podsumowanie (128)

Rozdział 7. Przygotowywanie planów bitwy (129)

• Przegląd i doprecyzowanie pełnej analizy (129)
  
• Czynności wspólne dla wszystkich analiz przeprowadzanych w środowisku R (147)
  
• Podsumowanie (152)

Rozdział 8. Odprawa u Imperatora (153)

• Wykresy, grafy i diagramy w środowisku R (153)
  
• Podsumowanie (185)

Rozdział 9. Odprawa u generałów (187)

• Więcej wykresów, grafów i diagramów w środowisku R (188)
  
• Podsumowanie (251)

Rozdział 10. Bądź mistrzem strategii (253)

• Zasoby dostępne w środowisku R (253)
  
• Zasoby środowiska R dostępne w internecie (262)
  
• Podsumowanie (265)

Dodatek A Sprawdzian - odpowiedzi na pytania (267)
Skorowidz (273)