W książce w prosty i przystępny sposób przedstawiono zagadnienia z zakresu statystyki opisowej i analizy statystycznej, poparte właściwie dobranymi przykładami praktycznymi. Zagadnienia zostały podzielone na kilka grup tematycznych, uwzględniających rodzaj danych, rozkłady, testowanie hipotez, planowanie doświadczeń oraz interpretację uzyskanych danych. Książka jest przeznaczona dla osób, które potrzebują prostych narzędzi statystycznych do analizy wyników w codziennej praktyce zawodowej, studentów uczelni medycznych, lekarzy, farmaceutów, epidemiologów i żywieniowców.
Przedmowa tłumacza
Wstęp
Opracowywanie danych
1. Rodzaje danych
2. Wprowadzanie danych
3. Kontrola błędów i wartości odskakujące
4. Graficzna prezentacja danych
5. Opis danych: wartość przeciętna
6. Opis danych: rozproszenie
7. Rozkłady teoretyczne: rozkład normalny
8. Rozkłady teoretyczne: inne rozkłady
9. Transformacje
Próbkowanie i estymacja
10. Próbkowanie i rozkłady próbkowania
11. Przedziały ufności
Planowanie badania
12. Planowanie badania I
13. Planowanie badania II
14. Eksperymenty kliniczne
15. Badania kohortowe
16. Badania przypadek-kontrola
Testowanie hipotez
17. Testowanie hipotez
18. Błędy w testowaniu hipotez
Podstawowe techniki analizy danych
Dane numeryczne
19. Dane numeryczne: pojedyncza grupa
20. Dane numeryczne: dwie grupy powiązane
21. Dane numeryczne: dwie grupy niepowiązane
22. Dane numeryczne: więcej niż dwie grupy
Dane kategorialne
23. Dane kategorialne: pojedyncza proporcja
24. Dane kategorialne: dwie proporcje
25. Dane kategorialne: więcej niż dwie kategorie
Regresja i korelacja
26. Korelacja
27. Teoria regresji liniowej
28. Przeprowadzanie analizy regresji liniowej
29. Wielokrotna regresja liniowa
30. Wyniki binarne i regresja logistyczna
31. Częstości i regresja Poissona
32. Uogólnione modele liniowe
33. Zmienne wyjaśniające w modelach statystycznych
34. Zagadnienia związane z modelowaniem statystycznym
Ważne zagadnienia
35. Sprawdzanie założeń
36. Wyznaczanie wielkości próby
37. Prezentacja wyników
Zagadnienia dodatkowe
38. Narzędzia diagnostyczne
39. Szacowanie zgodności
40. Medycyna poparta dowodami
41. Metody dla danych klasteryzowanych
42. Metody regresji dla danych klasteryzowanych
43. Przeglądy systematyczne i metaanaliza
44. Analiza przeżycia
45. Metody Bayesowskie
Dodatki
A Tablice statystyczne
B Nomogram Altmana do obliczeń wielkości próby
C Typowe wydruki komputerowe
D Słowniczek terminów statystycznych
E Skorowidz
