Sygnały i systemy. Materiały pomocnicze do ćwiczeń

W skrypcie przedstawiono podstawy opisu i analizy sygnałów oraz systemów, przetwarzających sygnały zarówno ciągłe jak i dyskretne w czasie, zdeterminowane oraz losowe. Oprócz klasycznych reprezentacji Fourierowskich omówiono techniki czasowo-częstotliwościowe. Znacząca część skryptu została poświęcona metodom modelowania sygnałów i systemów, estymacji parametrów i algorytmom symulacyjnym. Dodatkowo przedstawiono elementy teorii detekcji sygnałów użytecznych na tle zakłóceń. Każdy rozdział zawiera problemy i zadania do samodzielnego rozwiązania.

PRZEDMOWA
1. REPREZENTACJE ORTOGONALNE SYGNAŁÓW
1.1. Wstęp
1.2. Zbiory ortogonalne i aproksymacja sygnału
1.3. Ortogonalizacja zbioru funkcji
1.4. Problemy i zadania
1.5. Literatura uzupełniająca
2. ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW CIĄGŁYCH W CZASIE
2.1. Wprowadzenie
2.2. Wykładniczy szereg Fouriera
2.3. Transformata Fouriera
2.4. Problemy i zadania
2.5. Literatura uzupełniająca
3. ANALIZA CZASOWO-CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁU
3.1. Wprowadzenie
3.2. Krótkoczasowa transformata Fouriera (Short Time Fourier Transform)
3.3. Transformata Gabora
3.4. Transformata Falkowa
3.5. Gęstość widmowa Wignera-Villiego
3.6. Problemy i zadania
3.7. Literatura uzupełniająca
4. SYSTEMY LINIOWE CIĄGŁE W CZASIE
4.1. Wprowadzenie
4.2. Odpowiedź na pobudzenie systemu liniowego
4.3. Transmitancja widmowa
4.4. Filtr idealny
4.5. Problemy i zadania
4.6. Literatura uzupełniająca
5. PRÓBKOWANIE SYGNAŁU CIĄGŁEGO W CZASIE
5.1. Wprowadzenie
5.2. Próbkowanie sygnału ciągłego w czasie
5.3. Rekonstrukcja sygnału na podstawie próbek
5.4. Problemy i zadania
5.5. Literatura uzupełniająca
6. SYGNAŁY I SYSTEMY DYSKRETNE W CZASIE
6.1. Wprowadzenie
6.2. Transformata Z
6.3. Filtry cyfrowe
6.4. Problemy i zadania
6.5. Literatura uzupełniająca
7. SYGNAŁY LOSOWE
7.1. Wprowadzenie
7.2. Pojęcie procesu stochastycznego
7.3. Wielkości opisujące proces stochastyczny
7.4. Procesy stacjonarne i ergodyczne
7.5. Gęstość widmowa mocy procesu stochastycznego
7.6. Przykłady procesów stochastycznych
7.7. Problemy i zadania
7.8. Literatura uzupełniająca
8. DETEKCJA SYGNAŁU UŻYTECZNEGO W OBECNOŚCI ZAKŁÓCEŃ
8.1. Wprowadzenie
8.2. Detektor oparty na ilorazie wiarygodności
8.3. Detektory oparte na kosztach błędnych decyzji
8.4. Zadania
8.5. Literatura uzupełniająca
9. MODELOWANIE KOMPUTEROWE SYGNAŁÓW LOSOWYCH
9.1. Wprowadzenie
9.2. Tworzenie modelu probabilistycznego sygnału losowego
9.3. Generacja sygnałów losowych
9.4. Zadania
9.5. Literatura uzupełniająca
10. MODELOWANIE SYSTEMÓW
10.1. Wprowadzenie
10.2. Modele nieparametryczne systemu liniowego
10.3. Modele parametryczne systemu liniowego
10.4. Modele parametryczne systemu nieliniowego
10.5. Problemy i zadania
10.6. Literatura uzupełniająca